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D Palace
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/23942/D 来源:牛客网
题目描述
在一个n×m大小的宫殿里面,每个坐标点 (i,j)(i∈[1,n],j∈[1,m])处都有一件价值为w的物品。
现在小明站在起点 (1,1)位置,他想走到目标点 (n,m)处,规定小明每次只能向下或者向右移动(不限移动次数)。
问:小明从起点移动到目标点时总共可以拿走最多多少价值的物品,并输出该价值的大小。
输入描述:
第1行输入两个正整数n和m,表示宫殿的大小(1≤n,m≤100)。 第2-n+1行每行输入m个正整数wij(1≤i≤n,1≤j≤m), 输入数据之间用空格隔开,wij表示坐标(i,j)处的物品价值 (1≤wij≤10^4)
输出描述:
输出答案。
示例1
输入
3 2
8 18
18 2
7 7
输出
40
这本是一道dp模板题,没什么难度,之所以记录下来的原因是我当初做这题的时候,意外的没有想到用dp,而是深搜,结果可以预料,Time Limit Exceeded
DP思路
题目限定了只能向右或向下移动,那我只需要设计一个双层循环结构,并定义一个dp数组用来保存走到当前位置时的最大价值,然后在代码的最后输出终点对应的dp值,就是该题的答案了。
这么说了,表现得思路还是有点模糊,那尝试通过解析代码来进一步了解dp的解题思路。
DP代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
unsigned int map[105][105];
unsigned int dp[105][105];
unsigned int m,n;
int main()
{
cin >> n >> m;
for(unsigned int i = 1; i <= n; i++)
{
for(unsigned int j = 1; j <= m; j++)
{
cin >> map[j][i];
}
}
for(unsigned int y = 1; y <= n; y++)
{
for(unsigned int x = 1; x <= m; x++)
{
dp[x][y] = max(dp[x-1][y],dp[x][y-1]) + map[x][y];
}
}
cout << dp[m][n] << endl;
return 0;
}
其实关键部分只有这一个循环语句块
for(unsigned int y = 1; y <= n; y++)
{
for(unsigned int x = 1; x <= m; x++)
{
dp[x][y] = max(dp[x-1][y],dp[x][y-1]) + map[x][y];
}
}
循环遍历了map
,并将当前的map
值与上一步(左边或上边)的dp最大值
作和
,并将和
保存在dp
中,表示从起点
开始走到当前坐标
的最大价值和
。(dp初值都为0)
输出调试
sepline下面的是dp数组的值
其次是答案,通过数据,应该可以清晰地了解dp数组的作用。
3 2
8 18
18 2
7 7
---Sep Line---
8 26
26 28
33 40
40
3 3
18 3 18
18 0 18
3 0 18
---Sep Line---
18 21 39
36 36 57
39 39 75
75
TLE代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <array>
#include <string>
using namespace std;
unsigned int map[101][101];
unsigned int m,n;
unsigned int ans;
void dfs(unsigned int x, unsigned int y,unsigned int temp)
{
temp+=map[x][y];
if(y==n&&x==m){
if(temp > ans) ans = temp;
return;
}
if(y!=n)
{
dfs(x,y+1,temp);
}
if(x!=m)
{
dfs(x+1,y,temp);
}
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(unsigned int i = 1; i <= n; i++)
{
for(unsigned int j = 1; j <= m; j++)
{
cin >> map[j][i];
}
}
dfs(1,1,0);
cout << ans << endl;
return 0;
}
原因分析:
当m,n变大时,dfs递归就会反复走旧路线重新求和,影响效率,从而导致超时。
解决方法是使用记忆化搜索,减去一些不符号要求的路线,但是这样反而使得算法变得复杂,本题还是使用dp来求解。